Sống mãi (bất tử) với AI - Việt-Anh - Việt-Anh

Sống mãi với AI	Live Longer with AI
Giới thiệu	Introduction
Cuộc tìm kiếm bí mật của tuổi trẻ vĩnh cửu và cuộc tìm kiếm sự bất tử đã kéo dài kể từ khi cuộc sống của con người bắt đầu — một số người sẽ nói rằng đây là một phần của bản năng sinh tồn nội tại của chúng ta và được gắn chặt vào mã di truyền của chúng ta, mã này đã phát triển kể từ khi cuộc sống trên trái đất bắt đầu, khoảng 3,6 tỷ năm trước.	The search for the secret of eternal youth and the quest for immortality have endured since humans life began—some would say this is part of our intrinsic survival instinct and is hardwired into our genetic code, which has evolved since life on earth began, about 3.6 billion years ago.
Cuộc sống bắt đầu như thế nào?	How did life begin?
Chúng ta đến từ đâu?	Where do we come from?
Do đâu mà chúng ta có được sự tò mò vô độ thúc đẩy chúng ta, khiến chúng ta muốn sống lâu hơn, và đối với một số người trong chúng ta, thậm chí là mãi mãi?	Where do we get this insatiable curiosity that drives us, making us want to live longer, and for some of us, even forever?
Đây là những câu hỏi mà tôi đã say mê từ khi còn là một cô bé.	These are questions I have been fascinated with ever since I was a little girl.
Tôi đã từng vẽ rất nhiều, điều đó giúp tôi hình thành ý tưởng và xử lý sự tò mò ám ảnh của tôi về cuộc sống.	I used to draw a lot, which helped me work out my ideas and process my obsessive curiosity about life.
Các bức vẽ của tôi là tất cả mọi thứ, từ những hình ảnh tôn giáo mô tả Chúa Giêsu và Mẹ Maria đến những bức vẽ giải phẫu từ sách giáo khoa về sản khoa cho thấy quá trình sinh nở.	My drawings were everything from religious images depicting Jesus and Mary to anatomical drawings from textbooks on obstetrics showing the birth process.
Tôi đã nghĩ rằng mình đã được định sẵn để trở thành một bác sĩ, nhưng sau đó lại rơi vào một con đường rất khác sau khi nghiên cứu về di truyền học.	I thought I was destined to be a doctor, but then fell into a very different path after studying genetics.
Nhiều năm sau, với ba người con trai chào đời, thông qua sự tình cờ hoàn toàn, tôi đã thấy bài nói chuyện TED tuyệt vời của Ngài Ken Robinson "Trường học giết chết sự sáng tạo".	Years later, with three sons born, through complete serendipity, I saw Sir Ken Robinson's wonderful TED Talk "Schools Kill Creativity."
Chứng kiến cuộc nói chuyện kéo dài 20 phút này đã dẫn đến một khoảnh khắc hiển nhiên — tôi đột nhiên nhận ra điều gì đang "kìm hãm" cậu con trai thứ hai của tôi ở trường (chứng tăng động giảm chú ý là một món quà theo nhiều cách, nhưng không nhất thiết phải ở trường khi bạn phải ngồi yên tại bàn hàng giờ!).	Seeing this 20-minute talk resulted in an epiphany moment—I suddenly realized what was "holding back" my middle son in school (hyperactivity, it turns out, which is a gift in so many ways, but not necessarily at school when you have to sit still at a desk for hours!).
Bắt buộc phải đọc cuốn sách The Element của Robinson, tôi tự nhận ra điều gì đang kìm hãm mình và điều gì tôi cũng thực sự quan tâm.	Compelled to read Robinson's book The Element, I realized for myself what was holding me back and what I was really interested in too.
Về cơ bản, đó là điều thúc đẩy mọi người và cách họ có thể bị chặn (mặc dù hệ thống giáo dục cổ điển, nơi làm việc ổn định hoặc các cơ sở chậm tiến, chẳng hạn) hoặc được giải phóng, cho phép họ đạt được những điều lớn lao từ những nơi dường như nhỏ và không tốt khi họ tìm thấy mục đích và niềm đam mê của họ.	Fundamentally, it is what drives people, and how they can either be blocked (though archaic educational systems, stultifying workplaces, or slow-moving institutions, for example) or be released, enabling them to achieve big things from seemingly small and inauspicious places when they find their purpose and their passion.
Chỉ cần nhìn vào Greta Thunberg!	Just look at Greta Thunberg!
Hầu hết mọi người biết đến cô ấy với tư cách là nhà hoạt động về biến đổi khí hậu — gần đây nhất được Tạp chí Time vinh danh là "Nhân vật của năm".	Most people know her as the climate change activist that she is—most recently named by Time Magazine as the "Person of the Year."
Nhưng bạn có biết rằng cô ấy mắc bệnh Aspergers, rất chán nản và không quan tâm đến việc ăn uống, cho đến khi cô ấy tìm ra nguyên nhân?	But did you know that she has Aspergers, was very depressed, and had no interest in eating, until she found her cause?
Hội chứng Asperger là gì? Hội chứng Asperger, còn được gọi là rối loạn Asperger hoặc hội chứng Asperger, là một trong những nhóm rối loạn phát triển thần kinh có ảnh hưởng đến hành vi, cách sử dụng ngôn ngữ và cách giao tiếp, và mô hình tương tác xã hội của một cá nhân.	What is Asperger's syndrome? Asperger's syndrome, also known as Asperger disorder or Asperger syndrome, is one of a group of neurodevelopmental disorders that have effects on an individual's behavior, use of language and communication, and pattern of social interactions.
Ý chí và mục đích là những gì thúc đẩy chúng ta muốn sống lâu hơn.	Will and purpose are what drive us to want to live longer.
Và tôi không chắc điều này đã được gắn chặt vào gen của chúng ta, giống như bản năng sinh tồn rõ ràng là vậy.	And I am not sure this is hardwired into our genes, like the survival instinct clearly is.
Đối với tôi, tôi đã khám phá lại mục đích của mình khi tôi bước vào "tuổi trung niên" bằng cách quay trở lại sở thích kinh doanh của mình và trở thành một doanh nhân xã hội.	For me, I re-discovered my purpose when I hit "middle age" by going back to my entrepreneurial proclivities and becoming a sort of social entrepreneur.
Tôi khởi nghiệp xã hội để truyền cảm hứng cho giới trẻ về khoa học và công nghệ; hai năm sau, tôi bắt đầu kinh doanh đổi mới trong lĩnh vực y tế, và sau đó một năm tôi đồng sáng lập một liên doanh khác về tuổi thọ.	I started a social enterprise to inspire young people in science and technology; two years later, I started an innovation business in health, and then a year later I co-founded another venture in longevity.
Phần lớn những gì tôi làm là kết nối với các ý tưởng và với mọi người để thúc đẩy sự thay đổi.	A lot of what I do is about making connections with ideas and with people to drive change.
Một số câu chuyện về những con người phi thường mà tôi đã gặp có trong tài liệu này.	Some of the stories from the extraordinary people I have met are in this document.
Tôi đã nói chuyện với các nhà khoa học, doanh nhân, lãnh đạo tập đoàn, chính trị gia, nhà hoạt động và thậm chí là người quyền lực nhất thế giới.	I talked to scientists, entrepreneurs, corporate leaders, politicians, activists, and even the world's strongest man.
Tất cả chúng ta đều có cách thức độc đáo riêng để tìm ra con đường mà chúng ta đi trong cuộc đời — và tính cách của chúng ta định hình cho dù chúng ta đi theo, tạo ra hay phá hủy những con đường này trong bản đồ cuộc sống phức tạp nhất này.	We all have our own exquisitely unique way of figuring out the path we take in our lives—and our personalities shape whether we follow, create, or destroy these paths in this most intricate map of life.
Vậy quay lại câu hỏi đầu tiên: sự sống đầu tiên được tạo ra như thế nào?	So back to the first question: how was life first created?
Hãy chuyển sang khoa học.	Let's turn to the science.
Khởi đầu cuộc sống	Life's beginning
Các lý thuyết vẫn còn rất nhiều.	Theories still abound.
Các ứng cử viên hàng đầu, được trình bày chi tiết trong chương trình tuyệt vời của BBC “Bí mật về Cách Đời sống trên Trái đất Bắt đầu”, giải thích rằng tất cả bắt đầu từ các sự kiện thủy nhiệt dưới biển sâu.	The leading contender, detailed in the BBC's wonderful program The Secret of How Life on Earth Began, explains that it all started in hydrothermal events in the deep sea.
Nước đủ ngấm và đủ kiềm để các sinh vật tiền thân hình thành trong các phần xốp của đá, trên thực tế chúng hoạt động giống như "tế bào".	The water was tepid enough, and alkaline enough, for precursor organisms to form in the porous sections of the rock, which in effect acted like "cells."
Các tế bào này chứa các hóa chất thiết yếu và khi một gradient proton tự nhiên phát triển, do đó, nồng độ proton cao hơn bên ngoài so với màng bên trong, nó cho phép tế bào dự trữ và giải phóng năng lượng (proton là các hạt hạ nguyên tử xuất hiện trong tất cả các hạt nhân nguyên tử, với độ lớn điện tích dương bằng điện tử).	These cells contained essential chemicals, and when a natural proton gradient developed, so that the proton concentration was higher outside the inner membrane than inside the membrane, it enabled cells to store and release energy (protons are subatomic particles occurring in all atomic nuclei, with a positive electric charge equal in magnitude to that of an electron).
Những tế bào này là nơi lý tưởng để quá trình trao đổi chất bắt đầu và các phân tử đầu tiên, như axit ribonucleic (RNA), hình thành bằng cách khai thác năng lượng tạo ra bởi gradient, điều này cũng tạo điều kiện cho màng tế bào xuất hiện.	These cells were the ideal place for metabolism to begin and for the first molecules, like ribonucleic acid (RNA), to form by harnessing the energy created by the gradient, which also created the conditions for a cell membrane to emerge.
Nhiều nhà khoa học đã tham gia giải đáp bí ẩn của sự sống.	Many scientists have been involved in solving the mystery of life.
Hầu hết mọi người đã nghe nói về Charles Darwin, người đã phát triển thuyết tiến hóa, và ông cùng với những nhân vật ít được biết đến khác như Alexander Oparin người Nga, đã đề xuất nhiều phiên bản khác nhau của giả thuyết rằng sự sống bắt đầu bằng các chất hóa học bắt đầu hình thành các cấu trúc cực nhỏ trong một " ao nhỏ ấm áp”.	Most people have heard of Charles Darwin, who developed the theory of evolution, and he, together with other lesser known figures like the Russian Alexander Oparin, proposed various versions of theories that life started with chemicals that began to form microscopic structures in a "warm little pond."
Vào năm 1953, một trong những khám phá khoa học vĩ đại nhất trong thế kỷ 20, đó là các Cấu trúc xoắn kép của mã DNA của Watson và Crick, đã chuyển hướng cuộc tìm kiếm nguồn gốc của sự sống bằng cách tiết lộ cấu trúc phi thường bên trong tế bào sống.	In 1953, one of the greatest scientific discoveries of the 20th century, that of the double helix structure of the DNA code by Watson and Crick, redirected the search for the origin of life by revealing the extraordinary structure inside living cells.
Tất cả các sinh vật sống đều được tạo ra từ các tế bào, chứa DNA, các chỉ dẫn cho tế bào biết nó sẽ trở thành gì.	All living things are made of cells, which contain DNA, the instructions that tell a cell what it will become.
Hầu hết các dạng sống chỉ được tạo thành từ một tế bào.	Most forms of life are made up of just one cell.
Vi khuẩn là nhóm nổi tiếng nhất và có mặt ở hầu hết các nhánh của "cây sự sống", được công bố trên tạp chí Nature vào năm 2016.	Bacteria are the most well-known group and are ubiquitous, included in almost all the branches of the "tree of life," as published in Nature in 2016.
Một phân tích về cây cho thấy mọi sinh vật — kể cả con người — đều hình thành từ một vi khuẩn.	An analysis of the tree suggests every living thing—including humans—descended from a bacterium.
Nghiên cứu gần đây hơn của Gustavo Caetano-Anollés cho thấy vi rút xuất hiện trước vi khuẩn, ủng hộ ý kiến cho rằng vi rút xuất phát từ miền tế bào, điều này có thể định hình cuộc tranh luận đang diễn ra về thời điểm vi rút tồn tại lần đầu tiên.	More recent research by Gustavo Caetano-Anollés shows that viruses emerged before bacteria, supporting the idea that viruses stemmed from the cellular domain, which may shape the ongoing debate over when viruses first existed.
Caetano-Anollés đã đưa ra lý thuyết này bằng cách khám phá sự gấp nếp của protein và nguồn gốc của RNA vận chuyển (tRNA), là trung tâm của mọi nhiệm vụ mà một tế bào thực hiện và do đó cần thiết cho mọi sự sống.	Caetano-Anollés came up with this theory by exploring protein folding and the origins of transfer RNA (tRNA), which is central to every task a cell performs and thus essential to all life.
Ông phát hiện ra rằng tRNA của mỗi siêu vương quốc khác nhau từ cây tổng thể, cho phép ông ta xác định thứ tự mà vi rút và mỗi siêu vương quốc khác nhau.	He discovered that tRNAs of each of the super kingdoms diverged from the overall tree, allowing him to determine the order in which viruses and each of the super kingdoms diverged.
Caetano-Anollés cũng nghiên cứu cách virus hoán đổi gen với nhiều loại sinh vật tế bào	Caetano-Anollés also studied how viruses swap genes with a variety of cellular organisms.
Phát hiện của ông cho thấy rằng virus chia sẻ gen với các sinh vật trên cây sự sống.	His findings suggest that viruses share genes with organisms across the tree of life.
Được thúc đẩy bởi sự phát triển theo cấp số nhân như vậy trong việc hiểu các tài sản sinh học được hệ thống hóa trong sự sống trên hành tinh, các nhà khoa học hiện đang chạy đua để tập hợp những gì họ gọi là "cuốn sách của sự sống, "trình tự di truyền của tất cả các loài phức tạp trên hành tinh và mối quan hệ giữa chúng.	Driven by such exponential developments in understanding the biological assets codified in life on the planet, scientists are now racing to put together what they call the "book of life,"the genetic sequences of all complex species on the planet and the relationships between them.
Cho đến nay, chúng mới chỉ giải mã được 0,28% DNA liên quan, nhưng với việc chi phí giải trình tự DNA đã giảm hàng triệu lần kể từ năm 2003, (khi DNA của con người lần đầu tiên được lập bản đồ), điều này đã giúp Juan Carlos Castilla-Rubio, chủ tịch SpaceTime Ventures, khởi động Dự án Earth BioGenome.	So far, they have only decoded 0.28 percent of the relevant DNA, but with DNA sequencing seeing a million-fold decrease in costs since 2003 (when human DNA was first mapped), this has made it viable for Juan Carlos Castilla-Rubio, chairman of SpaceTime Ventures, to launch the Earth BioGenome Project.
Dự án này nhằm mục đích trình tự đầy đủ mọi thứ trên hành tinh, trên đất liền và trong đại dương, có tế bào với hạt nhân, trong 10 năm tới.	This project aims to fully sequence everything on the planet, on land and in the oceans, that has cells with nuclei, over the next 10 years.
Khi đạt đến khả năng giải trình tự đầy đủ, dự án sẽ tạo ra lượng dữ liệu nhiều hơn khoảng 1.000 đến 2.000 lần so với dữ liệu do Twitter và YouTube cộng lại.	When it reaches full sequencing capacity, the project will be generating about 1,000 to 2,000 times more data than that produced by Twitter and YouTube combined.
Sẽ cần đến những tiến bộ đáng kể trong AI và máy học nhân quả để giải mã nhiều mạng lưới phức tạp tại nơi làm việc trong cuốn sách phi thường nhất của cuộc đời này, điều này sẽ cung cấp nền tảng mới cho khám phá và đổi mới sinh học ở quy mô chưa từng có.	Significant advances in AI and causal machine learning will be needed to decode the many complex networks at work in this most extraordinary book of life, which will provide a new foundation for biological discovery and innovation at an unprecedented scale.
Mục tiêu của Castilla-Rubio là tạo ra một nền kinh tế sinh học toàn diện mới có thể giúp giải quyết phần lớn các vấn đề của nhân loại về năng lượng, nước, thực phẩm, vật liệu, chăm sóc sức khỏe và giao thông trong điều kiện khí hậu thay đổi nhanh chóng.	Castilla-Rubio's aim is to create a new inclusive bioeconomy that can help solve the majority of humanity's problems in energy, water, food, materials, healthcare, and transport in a rapidly changing climate.
Bảo tồn sự sống trên hành tinh không chỉ quan trọng đối với sự tồn tại của chính chúng ta với tư cách là một loài, mà còn để bảo tồn trí thông minh sinh học rộng lớn của tự nhiên, đã được hệ thống hóa trong sách sự sống trong 3,5 tỷ năm tiến hóa quá khứ.	Preserving life on the planet is not only critical to our own survival as a species, but also to preserving nature's vast biological intelligence, which has been codified in the book of life over the past 3.5 billion years of evolution.
Ngày nay, sinh học đã trở thành kỹ thuật số hoàn toàn, do đó, thông tin DNA có thể được mã hóa một cách hiệu quả dưới dạng số 1 và số 0, do đó có thể được lập trình để giải phóng một động cơ đổi mới mạnh mẽ lấy cảm hứng từ thiên nhiên.	Today, biology has become fully digital, so DNA information can effectively be coded as ones and zeros and can thus be programmed to unleash a powerful nature-inspired innovation engine.
Theo quan điểm của Castilla-Rubio, sinh học sẽ là doanh nghiệp có giá trị nhất trong thế kỷ 21, và đến nay có giá trị hơn so với cách kiếm tiền từ dữ liệu của mọi người, nhưng nó phụ thuộc vào việc chia sẻ các giá trị tài sản tương đối giữa và trên khắp các quốc gia.	In Castilla-Rubio's view, biology will be the most valuable enterprise in the 21st century, and far more valuable than monetizing people's data, but it depends on sharing the value of the assets fairly between and across nations.
Đây là nhiệm vụ kép của Ngân hàng Trái đất về Mã mà Dự án Earth BioGenome được khởi động với sự hợp tác với Diễn đàn Kinh tế Thế giới.	This is the dual mission of the Earth Bank of Codes that the Earth BioGenome Project launched in partnership with the World Economic Forum.
AI là gì?	What is AI?
AI thường được định nghĩa là khả năng của một cỗ máy thể hiện hành vi thông minh.	AI is generally defined as the ability of a machine to show intelligent behavior.
Nó thường bị nhầm lẫn với "học máy", là khả năng của hệ thống AI phân tích dữ liệu thô và từ đó học cách đưa ra dự đoán từ dữ liệu mới.	It is often confused with "machine learning," which is the ability of an AI system to analyze raw data and from that learn how to make predictions from new data.
Học tập Sâu kết hợp AI với máy học và được truyền cảm hứng từ cách bộ não con người hoạt động, với hệ thống mạng lưới thần kinh của nó.	Deep learning combines AI with machine learning and was inspired by how the human brain works, with its system of neural networks.
Một mạng thần kinh nhân tạo theo nghĩa đen là một chương trình máy tính hoặc thuật toán điều hành chức hàng triệu hoặc hàng tỷ bóng bán dẫn theo cách tương tự như cách các tế bào thần kinh của não liên kết với nhau để truyền các xung thần kinh.	An artificial neural network is literally a computer program or algorithm that organizes millions or billions of transistors in a similar way to how a brain's neurons interconnect to transmit nerve impulses.
Học sâu đang được sử dụng rộng rãi trong công nghệ tiêu dùng và ngày càng tăng trong các ứng dụng (chăm sóc) sức khỏe và y tế.	Deep learning is being used widely in consumer technology and increasingly in health and medical applications.
Castilla-Rubio đưa ra điểm cốt yếu là để tối đa hóa giá trị xã hội và lợi ích công cộng từ việc giải mã “cuốn sách cuộc đời”, chúng ta cần thiết kế quản trị về truy cập dữ liệu, chia sẻ dữ liệu và sử dụng các giao thức để tránh sự tập trung quá lớn của thụ đắc tài sản và quyền lực trong tay một vài công ty, và để chủ động xác định và quản lý những rủi ro cũng như nhiều hậu quả khôn lường mà “cuốn sách cuộc đời” chắc chắn sẽ gây ra.	Castilla-Rubio makes the crucial point that to maximize the societal value and public benefit from decoding the book of life, we need to engineer governance on data access, data sharing, and the use of protocols to avoid the vast concentration of wealth and power in a few companies, and to proactively identify and manage the risks and the many unintended consequences that the book of life will certainly unleash.
Tuổi thọ kỹ thuật là một trường hợp điển hình, và chúng ta sẽ khám phá những cân nhắc về đạo đức cũng như những gián đoạn xã hội và kinh tế mà nó có thể mang lại cho xã hội nói chung trong cuốn sách này.	Engineering longevity is a case in point, and we will explore the ethical considerations and social and economic disruptions that it may bring to society at large in this book.
Sống mãi	Living forever
Tất cả những lời bàn tán này về việc tài sản cuộc sống được rút gọn thành số 1 và số 0 sẽ là dị giáo trước những năm 1800, khi hầu hết mọi người tin vào "thuyết sống còn" - quan niệm rằng các sinh vật sống được ban tặng một đặc tính kỳ diệu giúp phân biệt chúng với các vật thể vô tri.	All this talk of life assets being reduced to ones and zeros would have been heresy before the 1800s, when most people believed in "vitalism"—the notion that living things were endowed with a magical property that distinguished them from inanimate objects.
Trong tôn giáo, thuyết sống còn được cho là có trách nhiệm tạo ra sự sống động cho những con người đầu tiên, và cũng là nguyên nhân duy trì linh hồn bất tử.	In religion, vitalism was thought to be responsible for animating the first humans, and also perpetuating the immortal soul.
Sức sống này — năng lượng của sự sống — vẫn là chủ đề của rất nhiều nghiên cứu hiện nay.	This vitality—energy of life—is still the subject of so much research today.
Các nhà khoa học đang bận rộn cố gắng tìm hiểu nguồn sống này của các tế bào và làm thế nào để mở khóa thần dược có thể giúp chúng ta tiếp tục, có khả năng là mãi mãi.	Scientists are busy trying to understand this life force of cells, and how to unlock the elixir that could keep us going, potentially forever.
Kể từ khi trở thành "con người", chúng ta đã tìm cách hiểu làm thế nào chúng tôi có thể trở nên bất tử - làm thế nào để củng cố sức sống.	Ever since becoming "human," we have sought to understand how we can become immortal—how to bottle up vitality.
Đây là nội dung của thần thoại cổ đại, truyền thuyết Hy Lạp và văn học hiện đại.	This is the stuff of ancient myths, Greek legends, and modern literature.
Epic of Gilgamesh là một Bài thơ cổ của người Lưỡng Hà kể về câu chuyện của Gilgamesh, vua của thành phố Uruk, người đã mất đi người bạn yêu quý của mình là Enkidu - điều này buộc anh ta phải tìm ra giải pháp để ngăn chặn hoặc vượt qua tuổi già và cái chết.	The "Epic of Gilgamesh" is an ancient Mesopotamian poem that tells the story of Gilgamesh, king of the city Uruk, who tragically loses his beloved friend Enkidu—this compels him to find the solution to prevent or overcome old age and death.
Trên hành trình của mình, Gilgamesh phát hiện ra một loài hoa có thể làm trẻ hóa, nhưng cuối cùng lại không sử dụng nó.	On his journey, Gilgamesh discovers a flower that can achieve rejuvenation, but in the end doesn't use it.
Đạo lý của câu chuyện là nhà vua trở nên khôn ngoan hơn nhờ cuộc hành trình của mình và đạt được một loại hòa bình khác.	The moral of the story is that the king becomes wiser as a result of his journey and achieves a different kind of peace.
Gilgamesh đã tồn tại qua nhiều thời đại và cũng được tôn vinh như một nhân vật trong văn hóa đại chúng — là một trong những Marvel Avengers với sức mạnh vĩnh cửu bao gồm khả năng hầu như không thể phá hủy, sức chịu đựng vô hạn, sức mạnh siêu phàm và tất nhiên là tuổi thọ cực cao.	Gilgamesh has survived the ages and is enshrined as a character in popular culture too—as one of the Marvel Avengers with eternal powers including virtual indestructibility, limitless stamina, superhuman strength, and, of course, extreme longevity.
Nhưng có rất nhiều câu chuyện khác xuyên suốt các thời đại: Đài phun nước Tuổi trẻ của Herodotus, Hòn đá của triết gia Rowling, Neverland của Barrie, và Cumaean Sibyl của Ovid.	But there are many other stories throughout the ages: Herodotus' Fountain of Youth, Rowling's philosopher's stone, Barrie's Neverland, and Ovid's Cumaean Sibyl.
Danh sách tiếp tục cho tìm kiếm tuổi trẻ vĩnh cửu.	The list goes on in the search for eternal youth.
Tua nhanh tới ngày nay và tuổi trẻ vĩnh cửu có thể sớm vượt ra khỏi lĩnh vực thần thoại và trở thành hiện thực nhờ công nghệ đang phát triển.	Fast forward to the present day and eternal youth may soon move out of the realms of myth and into reality thanks to developing technologies.
Ba sự thay đổi công nghệ chính đang thúc đẩy sự đổi mới trong sinh học và tuổi thọ (theo Alex Zhavoronkov, nhà tiên phong trong lĩnh vực AI và Giám đốc điều hành của Insilico Medicine, người mà tôi phỏng vấn trong tài liệu này):	Three main technological shifts are driving the innovation in biology and longevity (according to Alex Zhavoronkov, a pioneer in AI and CEO of Insilico Medicine, who I interview in this document):
Giải trình tự và tổng hợp DNA: Chi phí giải trình tự gen đã giảm xuống còn 100 đô la cho mỗi người (so với 24.000 đô la chỉ vài năm trước đây), vì vậy việc giải mã DNA của chúng ta đang trở nên dễ tiếp cận với mọi người.	DNA sequencing and synthesis: The cost of genetic sequencing has come down to $100 per person (compared to $24,000 only a few years ago), so decoding our DNA is becoming accessible to the masses.
AI, thị giác máy và học máy đang phát triển nhanh chóng.	AI, machine vision, and machine learning is rapidly developing.
Việc thu thập và thao tác dữ liệu sinh học trong phòng thí nghiệm ngày càng được tự động hóa.	Biological data collection and manipulation in the lab is increasingly automated.
Kết hợp ba ứng dụng này tạo ra một công cụ rất mạnh mẽ cho AI, có thể được phân loại theo những cách sau theo Zhavoronkov:	Combining these three applications presents a very powerful tool for AI, which can be categorized in the following ways according to Zhavoronkov:
Máy học đề cập đến các thuật toán có thể học hỏi và đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu.	Machine learning refers to algorithms that can learn from and make predictions on data.
Học Sâu là một tập con của học máy và dựa trên mạng nơ-ron.	Deep learning is a subset of machine learning and is based on neural networks.
Học tập củng cố (RL) là một phương pháp chỉ đạo máy học không giám sát thông qua phần thưởng và hình phạt.	Reinforcement learning (RL) is a method of directing unsupervised machine learning through rewards and penalties.
Mạng Chống đối Tạo sinh (GAN) là mô hình có cấu trúc và xác suất để tạo dữ liệu và bao gồm hai thực thể — trình tạo và mẫu số.	Generative adversarial networks (GANs) are structured, probabilistic models for generating data and consist of two entities—the generator and the denominator.
Mẫu số kiểm tra tính xác thực của dữ liệu được tạo ra bởi trình tạo, trong khi trình tạo cố gắng đánh lừa mẫu số — nó giống như học cách nói dối mà không bị bắt.	The denominator checks the authenticity of the data produced by the generator, whereas the generator tries to trick the denominator—it's kind of like learning to lie without getting caught.
Học chuyển giao là một phương pháp học máy trong đó tập hợp các tính năng đã học của một mô hình cho một nhiệm vụ cụ thể được sử dụng lại hoặc sử dụng lại.	Transfer learning is a machine learning method where the set of learned features of a model for a specific task is reused, or repurposed.
Các ứng dụng của các công cụ này trong lĩnh vực nghiên cứu lão hóa mang lại những cơ hội to lớn.	The applications of these tools within the field of aging research offer tremendous opportunities.

Sống mãi (bất tử) với AI – Việt-Anh

Leave a Reply Cancel reply